6月24日（星期二）消息巨龙配资，国外知名科学网站的主要内容如下：
《自然》网站（www.nature.com）
全球博士人才面临就业困境
全球博士毕业生数量持续增长，尤其在中国、印度等国家呈现爆发式趋势。传统上，博士学位被视为进入学术界的必经之路，但如今，高校和研究机构的职位已无法消化如此庞大的博士群体。许多大学未能帮助学生做好学术界之外的职业准备，导致就业市场供需失衡。
经济合作与发展组织（OECD）数据显示，其38个成员国的新增博士数量在1998至2017年间几乎翻倍。中国博士生规模更是在十年内（2013-2023）从30万激增至60万。然而，学术岗位的增长远未跟上博士培养速度，导致毕业生面临激烈竞争。
在美、英、澳等国，多数博士已流向非学术领域。英国2023年一项研究显示，超三分之二的博士毕业生在学术界外就业，部分人从事与专业无关的工作。南非2020年的调查也发现，18%的博士难以找到对口职位，部分人甚至感到“大材小用”和不被重视。博士学位的经济回报也引发讨论。英国2023年研究指出，博士时薪通常高于硕士，但在法律、经济等领域却略低。若考虑工作经验，硕士收入甚至略高于博士。
这一现象促使许多研究者呼吁重新审视博士培养目标，并推动高等教育体系改革以适应就业市场变化。专家指出，博士教育应更注重培养创新能力、批判性思维和分析能力，以满足劳动力市场的多样化需求。改革博士培养模式，使其更符合社会实际需求，已成为全球高等教育的重要议题。
《科学通讯》网站（www.sciencenews.org）
塑料垃圾变止痛药？科学家用细菌实现“魔法”转化
塑料污染是全球性难题巨龙配资，但英国爱丁堡大学的最新研究显示，基因改造的大肠杆菌可将塑料废料转化为止痛药的有效成分。这一突破有望减少塑料污染，并降低制药行业对化石燃料的依赖。相关成果最近发表于《自然•化学》（Nature Chemistry）。
研究人员利用基因工程技术，使大肠杆菌能够将分解后的聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET，常见于塑料瓶）转化为对氨基苯甲酸（PABA），再进一步合成扑热息痛（对乙酰氨基酚）。扑热息痛是泰诺、必理痛等常用止痛药的活性成分。实验表明，48小时内，改造后的大肠杆菌能将92%的塑料降解产物转化为扑热息痛。
该技术的核心在于让细菌支持一种名为“洛森重排”的化学反应，从而将塑料衍生物转化为PABA。研究人员通过阻断细菌天然合成PABA的途径，确保其必须依赖塑料分解产物存活，从而验证了这一转化过程的可行性。
研究团队指出，这种方法不仅为塑料升级回收提供了新思路，还可能推动更可持续的药物生产方式。目前，扑热息痛主要依赖化石燃料合成，而利用塑料废料作为原料可减少环境负担。这项技术若实现大规模应用，将同时缓解塑料污染和制药资源问题，具有重要的环保和经济价值。
《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）
今日半数工作岗位或将消失，国家如何应对AI时代挑战
人工智能（AI）的快速发展正在深刻改变职场格局。美国佐治亚大学最新研究显示，未来20年内，近半数现有岗位可能被AI取代，但同时，当前小学生中有65%未来将从事如今尚未出现的新职业，这些岗位大多需要高级AI技能。
为应对这一变革，全球多国正积极制定战略。该研究分析了50个国家的AI政策，重点关注教育与劳动力培训。研究发现，仅13个国家将AI技能培训列为高优先级，其中11个为欧洲国家，其余为墨西哥和澳大利亚。这些国家通过完善高校AI专业、推动K-12阶段AI教育以及在职培训等措施提升劳动力竞争力。美国等23国采取中等优先策略，计划相对简略。
不同国家的侧重点各异。欧洲国家普遍依托丰富的培训资源和终身学习文化，推动全民AI技能提升。部分亚洲国家则更关注AI在国家安全和医疗领域的应用。值得注意的是，德国注重培养社会对AI的兴趣，西班牙甚至从学前教育阶段引入AI相关课程。
研究强调，尽管技术能力至关重要，但人类的创造力、协作力和沟通力等软技能无法被AI替代，而这一点在各国政策中提及较少。未来，平衡技术培训与软技能培养将是确保劳动者适应AI时代的关键。
该研究发表于《人力资源开发评论》（HRDR），为全球AI劳动力战略提供了重要参考。
《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）
你的大脑比实际年龄更老吗？科学家揭示认知衰退的关键因素
根据美国神经病学学会医学期刊《神经病学》（Neurology）的一项最新研究，一个人的预测脑年龄与实际年龄之间的差异（称为脑年龄差）可能与认知能力衰退有关。这项研究通过分析脑部扫描数据，发现大脑加速老化可能是高血压、糖尿病等风险因素影响思维和记忆能力的关键环节。
研究由新加坡国立大学的团队开展，共纳入1437名无痴呆症的参与者，平均年龄为66岁。研究人员通过问卷、体格检查和脑部扫描收集了参与者的健康数据，并评估了认知障碍风险因素，包括年龄、教育程度、吸烟史、体重指数、高血压、糖尿病等。参与者还完成了多项认知测试，涵盖执行功能、注意力、语言能力、记忆力等方面。
研究人员利用机器学习开发了一个脑年龄预测模型，通过分析参与者的脑部扫描数据来预测其大脑的生物学年龄。随后，用预测脑年龄减去实际年龄计算出脑年龄差。正值脑年龄差意味着大脑加速老化。结果显示，脑年龄差在认知障碍风险因素与思维能力之间起中介作用，尤其在脑血管疾病患者中更为明显。具体而言，脑年龄差的中介效应比例为：整体20%，执行功能34%，语言能力27%。
研究指出，大脑加速老化可能是认知衰退的重要标志，尤其对脑血管疾病患者。这项研究为理解大脑老化与认知能力的关系提供了新视角，并可能为早期干预提供依据。（刘春）
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